TOPLUM 5.0 (ENDÜSTRİ 5.0)
Her gün yeni teknolojik gelişmeler görüyoruz çünkü gelişim ve değişim çok hızlı. Yakın zamanda Endüstri 4.0 hakkında konuşup anlamaya çalışırken, şimdi Endüstri 5.0 ile ilgili aynı süreçteyiz. Peki, Endüstri 5.0 nedir?
1-) Toplum 5.0 veya Endüstri 5.0 nedir?
“Endüstri 5.0” veya “Toplum 5.0”, “toplum odaklı insansız teknolojiler” dir. Endüstri 5.0 ile tanışırken Endüstri 5.0 felsefesi de tanıtılıyor.
2-) Endüstri 5.0 felsefesi ve amaç nedir?
Japonya Başbakanı Shinzo Abe, Endüstri 5.0 felsefesinin Hannover, Almanya’daki CeBIT Fuarı’nda tanıtıldı. Shinzo Abe, Endüstri 5.0 felsefesinin, insanların teknolojiyi yalnızca bir avantaj olarak değil, aynı zamanda bir tehdit olarak görmesi gerektiğini söyledi. Bu araştırma, avcı toplumları, tarım toplumlarını, endüstriyel toplumlarını, bilgi toplumlarını ve akıllı toplumları olarak gruplara ayırıyor. Japonlar, “süper akıllı toplum” olarak bilinen Endüstri 5.0 fikrini ortaya koyuyor.
Shinzo Abe, ekonomik, etik ve sosyolojik açıdan dijitalleşmenin ve robotların etkisini değerlendirerek Endüstri 5.0 için insanların makinelerle ve robotlarla en verimli şekilde ilişki kurmasını öneriyor. Bunu sağlamak için akıllı toplum modelini kullanıyor.
Dünya nüfusuna çözümler getirmek:
Dünya aynı anda yaşlanıyor, nüfus artıyor ve teknoloji gelişiyor. Bu nedenle insanlar yeni çözümler arıyor.
Sanal dünya ile gerçek dünya arasında bir köprü kurmak:
Sanal dünya gerçekliği ve gerçek dünya gerçekliği adeta birbiriyle yarışıyor.
Çevre kirliliğinin önüne geçmek:
Çevre kirliliğinin ve kirlenen dünyanın tetiklediği doğal afetlerle başa çıkmak için teknolojinin devrede olduğu insanüstü çaba gereklidir.
3-) Endüstri 5.0 için robotlar neden önemlidir?
“Toplum için teknoloji” yaklaşımında robotlar önemli bir bileşen olsa da, endüstri 5.0 sadece insansı robotlardan oluşmuyor. Bunun nedenleri ise iş gücünün azalması, dünya nüfusunun yaşlanması ve küresel yaşlanma. Dünyanın hızla gelişen teknolojisi nedeniyle, bilgi toplumundan “süper akıllı toplum” modeline geçiş ve insan-yapay zeka işbirliği gibi “insan-robot işbirliği” gibi çözümler öne sürülüyor.
Robotik alandaki gelişmeler, insan işçiliğinin ortadan kalkacağı anlamına gelmemelidir. Büyüme odaklı gelişim hayallerini gerçekleştirmek için insanların daha büyük görevlerde yer alması ve robotların diğer alanlarda görevleri yürütmesi gerekiyor.
4-) Gelecekte endüstri 5.0’in hangi yönleri var?
2017 yılından beri “toplum için teknoloji” yaklaşımı, “Endüstri 5.0” olarak bilinen kavramı güçlendiriyor. Her geçen gün, insanların tüm işlevlerini yerine getirebilecek kadar insansı robotlar geliştiriliyor. Hatta robotları tamir edebilecek, yeniden programlayabilecek ve kontrol edebilecek robotlar da geliştiriliyor. Hedef, bu robotların hepsinin buluta veri yükleyip birbirleriyle iletişim kurabilmeleri.
5-) Endüstri 5.0 iş alanları nedir?
Endüstri 5.0 ile birlikte, yapay zeka ile ilgili alanlar öne çıkıyor. Bir yandan, yapay zeka sayesinde mevcut iş alanları yeni bir görünüm ve kolaylık kazanıyor. Yapay zeka, sağlık teknisyenliğinden mühendisliğe, donanım uzmanlığından finansa, pazarlamadan araştırmaya kadar birçok mesleği insanüstü bir güce dönüştürüyor. Böylece yapay zeka, insanlığın güç, hız ve başarı üçlüsüne ulaşmasına yardımcı olacak önemli bir rol üstleniyor.
Veri Dedektifi, Bilgi İşlem Destekleyicisi, Etik Kaynak Kullanımı Yetkilisi, Yapay Zeka İş Geliştirme Yöneticisi, Uç Programlama Uzmanı, Yürüyüşe Eşlik Edecekler, Fitness Bağlılık Danışmanı, Yapay Zeka Destekli Sağlık Teknisyeni, Siber Şehir Analisti, Genomik (*) Portföy Direktörü, İnsan-Makine Ekip Yöneticisi, Finansal Sağlık Koçları, Dijital Terziler, Finansal Güven Yöneticisi ve Kuantum Makine Öğrenme Analisti, v.s. gibi.
Yapay Zeka Mühendisliği şu anda popüler bir meslek. Yeni olduğu için tüm üniversitelerde bulunmasa da, yakın zamanda daha da yaygınlaşacak gibi görünüyor.
(*) Genomik, farklı türlere ait genomların tüm yapısal ve işlevsel yönelerini inceleyen bilim dalıdır. Genomik, kromozomların dizilenmesi tekniklerini uygularak, organizmaların genomlarını, yani bir organizmadaki genler bütününü inceleyen bir biyoteknoloji alt dalı da sayılabilir.
Tipik bir üretimi akıllı bir fabrikaya dönüştürmek pahalı olmak zorunda değildir. Birkaç düşük maliyetli yol, yine de verimlilik, üretkenlik ve veriye dayalı karar verme süreçlerinde önemli artışlar sağlayabilir.
İşte tipik bir fabrikayı akıllı hale getirmek için on düşük maliyetli strateji:
Nesnelerin İnterneti (IoT) Sensörleri Kurun:
Performans, sıcaklık ve kullanım hakkında gerçek zamanlı veri toplamak için makine ve ekipmanlara düşük maliyetli IoT sensörleri takın. Bu bilgiler kestirimci bakım ve süreç optimizasyonunu iyileştirmek için kullanılabilir.
Veri Analitiği:
Sensör verilerini incelemek için ücretsiz veya açık kaynaklı veri analitiği araçlarından yararlanın. Süreçleri iyileştirmek için kullanılabilecek kalıpları, eğilimleri ve anormallikleri belirleyin.
Mevcut Ekipmanı Güçlendirme:
IoT sensörleri ve veri toplama sistemleri ile uyumlu hale getirmek için mevcut makineleri güçlendirme kitleri ile güçlendirin. Bu, eski ekipmanların kullanım ömrünü ve performansını artırabilir.
Enerji Verimliliğinin İzlenmesi:
Enerji tüketimini izlemek için uygun fiyatlı enerji sayaçları veya IoT cihazları kullanın. Enerji tasarrufu fırsatlarını belirleyin ve maliyet düşürme stratejilerini uygulamaya koyun.
Tabletler ve/veya cep telefonları:
Tabletler veya cep telefonları aracılığıyla erişilebilen dijital çalışma talimatları oluşturun. Bu, çalışanların verimliliğini artırabilir ve üretim süreçlerindeki hataları azaltabilir.
Yöneticilerin ve mühendislerin üretim süreçlerini ve ekipman sağlığını uzak konumlardan izlemelerine olanak tanıyan uzaktan izleme çözümleri kurun.
Kestirimci Bakım:
Geçmiş verileri ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak bakım ihtiyaçlarını tahmin edin. Bu, arızalardan önce bakımın planlanmasına yardımcı olarak arıza süresinden tasarruf sağlar.
QR Kodları ve Barkodlar:
Ürünleri ve malzemeleri tanımlamak için QR kodlarını veya barkodları kullanın. Bu kodların taranması size ürünün menşei, üretim süreci ve kalite verileri hakkında eksiksiz bilgi sağlayacaktır.
Bulut Tabanlı Çözümler:
Bulut platformlarını kullanarak verileri depolayın ve analiz edin. Bulut hizmetleri sıklıkla veri depolama, işleme ve analiz için uygun maliyetli seçenekler sunar.
Çalışan Eğitimi:
Çalışanlarınız için temel veri analizi becerilerine ve dijital araçların kullanımına yatırım yapın. Bunun sonucunda çalışanlar süreç verimsizliklerini keşfedebilecek ve iyileştirme girişimlerine katılabileceklerdir.
Küçükten başlamanın, belirli iyileştirme alanlarına odaklanmanın ve olumlu sonuçları gözlemledikçe kademeli olarak ölçek büyütmenin, geleneksel bir fabrikayı bir bütçeyle başarılı bir şekilde akıllı bir fabrikaya dönüştürmenin anahtarı olduğunu unutmayın. Bu yaklaşımların her biri verimliliği ve üretimi artırma potansiyeline sahipken aynı zamanda gelecekte daha büyük ölçekli akıllı fabrika girişimleri için zemin hazırlar.